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下載手機(jī)APP 起重機(jī)在工業(yè)中具有非常重要的作用,可是國(guó)內(nèi)起重機(jī)存在結(jié)構(gòu)笨重以及耗能大等缺點(diǎn),限制了整個(gè)行業(yè)的發(fā)展.對(duì)起重機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析,降低其重量,成為了當(dāng)時(shí)的一個(gè)研討要點(diǎn),可是常規(guī)起重機(jī)在剖析及優(yōu)化過(guò)程中存在核算量大以及精度不高等問(wèn)題.為了對(duì)起重機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,降低其重量,同時(shí)提高在CAE剖析中的功率,論文以起重機(jī)主梁結(jié)構(gòu)有限元剖析為基礎(chǔ),運(yùn)用自適應(yīng)稀少網(wǎng)格模型技能對(duì)主梁進(jìn)行了可靠性剖析及結(jié)構(gòu)優(yōu)化.首要研討內(nèi)容與成果如下:首要針對(duì)稀少網(wǎng)格模型在處理高維工程問(wèn)題時(shí)存在的功率問(wèn)題,對(duì)稀少網(wǎng)格進(jìn)行自適應(yīng)細(xì)化網(wǎng)格以及分層核算誤差處理,并經(jīng)過(guò)多種模型的數(shù)值算例比照,表明自適應(yīng)稀少網(wǎng)格模型在處理多維模型時(shí)更具有高效性.其次對(duì)起重機(jī)主梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)化,運(yùn)用SolidWorks對(duì)其進(jìn)行建模,再運(yùn)用workbench對(duì)模型進(jìn)行有限元剖析,靜態(tài)剖析得到小車滿載位于跨中方位時(shí)主梁結(jié)構(gòu)的最大應(yīng)力和最大變形,模態(tài)剖析得到固有頻率和振型.經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了有限元剖析的準(zhǔn)確性.靜態(tài)剖析以及模態(tài)剖析的結(jié)果是可靠性剖析以及優(yōu)化的基礎(chǔ).然后針對(duì)起重機(jī)主梁結(jié)構(gòu)在制造,材料特性以及所受載荷方面存在的不確定性,運(yùn)用自適應(yīng)稀少網(wǎng)格模型對(duì)含有不確定性要素的模型進(jìn)行建模,對(duì)擬合好的模型進(jìn)行大量抽樣并做統(tǒng)計(jì),得到最大變形量和最大應(yīng)力值的概率分布情況,驗(yàn)證初始模型可靠性是滿足要求的.最終將自適應(yīng)稀少網(wǎng)格模型與MOGA算法結(jié)合,對(duì)起重機(jī)主梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化.首要使用自適應(yīng)稀少網(wǎng)格模型完結(jié)主梁結(jié)構(gòu)的建模,然后使用MOGA算法對(duì)模型進(jìn)行采樣,并完結(jié)穿插,變異,迭代等操作,最終得到一組優(yōu)化的備選計(jì)劃,經(jīng)過(guò)比照備選計(jì)劃中可靠性,質(zhì)量,應(yīng)力和變形等指標(biāo)選出最優(yōu)的計(jì)劃,優(yōu)化后的結(jié)果使得主梁結(jié)構(gòu)質(zhì)量減少了6.89%.
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