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下載手機(jī)APP 制造商轉(zhuǎn)向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)尋求更智能的方法，不斷獲取行為數(shù)據(jù)，以提供可行的見解，從而預(yù)測產(chǎn)品故障，增加正常運行時間并提高資產(chǎn)效率。維護(hù)是開發(fā)和制造產(chǎn)品時的戰(zhàn)略考慮，但是三分之一的維護(hù)活動過于頻繁，而一半則無效。對于機(jī)器操作員和工廠經(jīng)理而言，預(yù)防性維護(hù)和資產(chǎn)維修會浪費不必要的資源，吞噬運營成本并削弱高效運營。在這種情況下，預(yù)測性維護(hù)可能會有所幫助。
維護(hù)和修理運營（MRO）對于企業(yè)資產(chǎn)的正常運行至關(guān)重要，因為維護(hù)是企業(yè)運營連續(xù)性和有效性的關(guān)鍵。維護(hù)和修理運營（MRO）涉及廣泛的活動，例如檢查工業(yè)設(shè)備，修理機(jī)械，更換損壞或故障的零件。
預(yù)防性維護(hù)與預(yù)測性維護(hù)之間的區(qū)別
過去，企業(yè)被動地維護(hù)其資產(chǎn)。資產(chǎn)崩潰后，企業(yè)修理或更換了資產(chǎn)。資產(chǎn)已恢復(fù)到原始狀態(tài)。無功維護(hù)是有問題的，因為它與設(shè)備故障相關(guān)聯(lián)，設(shè)備故障導(dǎo)致活動中斷并導(dǎo)致大量損失。
為了減少被動維護(hù)的效率低下，工業(yè)組織已過渡到預(yù)防性維護(hù)模式。預(yù)防性維護(hù)會定期安排維修和服務(wù)操作，以防止設(shè)備故障。簡而言之，預(yù)防性維護(hù)會考慮資產(chǎn)的預(yù)期壽命以主動檢查和維護(hù)它們。通過這種方式，它將減少意外的停機(jī)時間并刺激業(yè)務(wù)運營的連續(xù)性。
預(yù)測性維護(hù)策略
當(dāng)前，預(yù)防性維護(hù)在企業(yè)維護(hù)方法中占主導(dǎo)地位。但是，它遠(yuǎn)非最優(yōu)，因為它通常比資產(chǎn)壽命更早地維護(hù)資產(chǎn)。因此，它會導(dǎo)致次優(yōu)的整體設(shè)備效率（OEE）。企業(yè)必須根據(jù)有關(guān)資產(chǎn)狀態(tài)的事實信息而不是假設(shè)的EoL值來計劃維護(hù)活動，以實現(xiàn)最佳的整體設(shè)備效率（OEE）。
與傳統(tǒng)的反應(yīng)式和預(yù)防性模型相比，預(yù)測性維護(hù)可帶來許多業(yè)務(wù)收益。這些措施包括提高資產(chǎn)利用率和整體設(shè)備效率（OEE），避免計劃外停機(jī)以及維護(hù)活動的最佳計劃。
預(yù)測性維護(hù)作為工業(yè)4.0應(yīng)用程序
預(yù)測性維護(hù)的好處可以為管理大型部署的商業(yè)企業(yè)節(jié)省大量成本并增加收入。盡管如此，鑒于要獲得有關(guān)資產(chǎn)狀況的及時詳細(xì)信息非常困難，因此預(yù)測性維護(hù)仍然沒有得到廣泛應(yīng)用。
在過去的幾年中，由于傳感系統(tǒng)和大型組織生產(chǎn)設(shè)施中的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的廣泛部署，這種情況正在逐漸改變。這些技術(shù)的部署被稱為第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）。
工業(yè)4.0正在部署傳感器和網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)，以數(shù)字化物理過程并實現(xiàn)基于IT的數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化和控制操作。它支持多種工業(yè)應(yīng)用，例如靈活的自動化，預(yù)測性維護(hù)，數(shù)字孿生和各種供應(yīng)鏈管理優(yōu)化。
為了維護(hù)企業(yè)，工業(yè)4.0促進(jìn)了有關(guān)機(jī)械設(shè)備狀況的大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的收集。通過部署不同的傳感器（例如振動傳感器、聲學(xué)傳感器、溫度傳感器、功耗傳感器和熱像儀）可以增強(qiáng)此數(shù)據(jù)收集的能力。
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來源：賢集網(wǎng)
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